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分析区域：忠清北道及11个市郡
核心区域： 忠清北道厅、清州市、忠州市、堤川市、镇川市、上平市以及人口减少的市郡
议程：能否将生成式人工智能、大数据、设备端人工智能和公共服务的示范应用，从独立的IT项目过渡到连接都市区和地方层面的政策发现、决策制定、实施和绩效验证的地方政府运营模式？
黄金时间类型：机遇 + 治理整合风险
参考日期： 2026年8月28日
版本：区域AX黄金时间智能v3.1
 

忠清北道的行政人工智能正从实验阶段迈出，并将于2026年正式投入实际运营。今年2月，忠清北道发布了《人工智能大跃进综合规划》，提出到2028年将在六大领域、十八项战略和六十个项目中投资总计1.273万亿韩元。该规划明确了面向居民的切实人工智能服务、基于人工智能和数据的政策支持，以及民事投诉处理和行政任务的自动化。该规划可被视为忠清北道行政体系的结构性变革，因为它将全省行政部门向人工智能转型作为一项政策目标，超越了单纯的产业发展。然而，由于项目总成本仅为计划值，必须持续与实际预算、执行情况和最终成果进行区分。（忠清北道政府）

行政管理层面的变革更为直接。忠清北道自2026年4月起，已全面向所有员工部署了生成式人工智能（AI）工作助手。该系统允许在集成平台上使用多种商业AI模型，并根据特定任务进行定制，应用于文档创建、数据分析、规划和总结等行政工作。这与以往的IT项目不同，它不再局限于少数员工使用AI，而是将通用AI生产力工具部署到整个机构。（忠清北道政府）

与此同时，忠清北道的数据基础设施也得到了加强。忠清北道大数据中心计划于2025年底完成升级，其结构经过重组，能够自动采集和存储来自各部门业务系统的数据，并对分散的数据进行标准化和管理。除了政策统计地图、就业地图、商业区地图和居住区统计地图外，该中心还开始将人口流动、育儿假等省级行政问题的分析与实际政策支持相结合。目前，该平台已积累了可直接用于政策决策的数据，包括按市县划分的医生数量、独居老人比例、财政自给率、企业数量以及200米网格内居民生活基础设施的可达距离等。（忠清北道政府）

人工智能也在与居民接触的层面迅速普及。一项总投资98亿韩元的设备端人工智能示范项目将于2026年至2027年在镇川和亭平两地实施。该项目包括：检测危险行为、防止学生擅自下校车、在23家托儿所实现行政工作的自动化；在传统市场开展夜间巡逻和火灾探测；提供图书馆导览服务；以及利用无人机探测森林害虫。这种绕过云端的设备端方案意义重大，它不仅体现了速度优势，也兼顾了个人信息保护，堪称公共服务人工智能的典范。（忠清北道政府）

然而，当前忠清北道行政区划的核心准备差距并非在于缺乏人工智能服务。 更重要的是，尽管生成式人工智能工作助手、大数据中心、现场人工智能服务、人工智能数字教育和工业人工智能作为独立项目存在，但目前仍缺乏足够的公开证据表明它们已整合到一个统一的政策智能循环中。

要让忠清北道政府过渡到 AX 系统，需要比业务自动化更进一步。

区域变化检测→数据分析→风险/机遇信号→主管部门判断→向地方政府副主管和主管汇报→政策决策→执行→结果验证→调整的结构，必须在省政府和11个市县重复进行。

忠清北道的行政结构非常适合展示这一模式。虽然预计到2025年底人口将达到1,596,502，但其中53.6%集中在清州市，其余10个市、郡的行政状况差异显著，涵盖了大城市、中等城市、工业城市、农村地区以及人口下降地区。因此，与其统一部署相同的AI服务，不如采用“分布式政府AX”模式，由省级政府共享数据和AI基础设施，而各市、郡则各自解决不同的本地问题。（忠清北道政府）

因此，忠清北道政府的黄金时期并非为公职人员提供更多人工智能账户的时机。关键在于，未来两到三年内，能否通过整合目前正在构建的人工智能和数据资产，将现有运作体系从“接收报告并做出回应的政府”转型为“主动发现变化并提出解决方案的政府” 。

忠清北道下辖3个市、8个郡、16个町、86个乡和51个坊，面积约7,406.6平方公里。预计到2025年底，登记人口将达到1,596,502人，共有797,797户。清州市人口占总人口的53.6%，为856,152人，其次是忠州市（206,540人）和堤川市（128,003人）。丹阳市人口为26,812人，报恩市人口为30,529人，亭平市人口为36,680人。该地区各城镇在行政需求、财政和人事状况方面存在显著差异。（忠清北道政府）

在这种空间结构下，省政府和市/县分别设立相同职能很可能效率低下。清州市拥有大量与产业、交通、福利和城市规划相关的数据，其行政需求也较为复杂。镇川市和阴城县的问题主要集中在产业、外国人、劳工和居民安置政策方面。堤川市、报恩市、沃川市、永东市、龟山市和丹阳市则更加重视老龄化、人口下降、农业、交通和医疗服务等问题。

行政机构的职能也已开始向人工智能和数据领域转移。忠清北道在2026年的机构重组中加强了人工智能政策职能；目前，信息通信部门隶属于行政局，而人工智能战略职能则由独立的人工智能政策机构负责。在2025年的重组中，人工智能政策团队的成立和灾害政策职能的加强，与人工智能从产业政策扩展到行政和安全领域的趋势相一致。（忠清北道政府）

因此，忠清北道的行政 AX 不是建立一个单一的省级政府系统的问题，而是如何将 11 个基本地方政府（在规模、产业和人口结构方面与首都省完全不同）整合到一个共同的数据和人工智能系统中的问题。

虽然忠清北道人工智能管理部门目前发展迅速，但有必要区分业务扩张和运营模式转型。

将生成式人工智能业务助手推广至所有员工，标志着行政效率的显著提升。然而，文档创建时间的缩短并不等同于政策决策质量的提高。大数据中心的推进固然代表着数据基础建设的进步，但数据的积累与各部门在决策中实际运用数据，仍是两个不同的阶段。（忠清北道政府）

因此，以下关系必须分别进行验证。

• AI账户分配 ≠ 管理AX
• 数据积累≠ 数据驱动政策
• 民事投诉自动化 ≠ 解决居民问题
• AI演示≠服务性能
• 项目选择 ≠ 扩展到所有城市和县
• 政策规划 ≠ 实际运行模式

行政 AX 的评估单位应该是行政决策结构是否发生了变化，而不是系统建设的数量。

以五松站等交通枢纽的行人流量分析和陪产假政策分析为例，在省级行政事务分析中，数据已开始从简单的公开披露转向政策制定。另一方面，目前公开披露的案例和政策领域仍然有限。（忠清北道政府）

在未来的 AX 管理中，有必要跟踪数百项政策中哪些领域已经实现了数据驱动的主动检测，改变了政策决策，并改善了结果。

忠清北道行政管理的首要结构性变革是从信息检索型向生成分析型转变。现有的行政信息系统侧重于数据存储和检索，而生成式人工智能则介入到对海量数据进行汇总和比较的阶段，从而生成政策草案。忠清北道为全体员工建立的通用人工智能工作环境，为这一变革在整个机构而非特定部门的实施创造了条件。（忠清北道政府）

第二个变化是政策重心从结构化统计数据转向空间和生活方式数据。大数据中心已积累了诸如200米网格尺度的生活基础设施可达距离、居民人口、医疗人员、企业和商业区等数据。这为识别仅使用行政区平均值难以发现的空间盲点奠定了基础。（忠北数据）

第三点是人工智能的应用范围从单纯的云端人工智能扩展到面向现场的边缘/设备端人工智能。镇川-亭平试点项目将设备端人工智能应用于需要即时决策和个人信息保护的领域，例如托儿所、传统市场和森林。这标志着地方政府人工智能的应用范围从支持行政任务扩展到提供实体公共服务。（忠清北道政府）

第四个因素是行政需求的结构性变化。11个市县中相当一部分正面临人口减少和老龄化问题，因此，自2026年3月起，将在所有市县实施医疗、护理和照护服务的综合支持。忠清北道2026年的卫生福利预算预计将达到2.9292万亿韩元，占全省预算的38.2%。在以单一部门为中心的行政管理模式下，将居家医疗、上门医疗服务、照护服务和住房服务等各项政策整合起来，难以有效管理。（忠清北道政府）

因此，忠清北道行政 AX 的结构重点必须从简单的自动化转向跨领域治理，将来自多个部门、机构、城市和县的数据连接起来。

忠清北道目前的应对措施大致分为四个方面。

首先是全面推广人工智能工作环境。自2026年4月起，全省所有员工均已启用生成式人工智能工作助手。该设计并非依赖单一模型，而是根据工作目标采用多种模型，从而增强了人工智能在行政管理中的应用灵活性。（忠清北道政府）

其次 是数据驱动的政策支持。大数据中心自动收集并存储来自各部门业务系统的数据，并提供政策统计图、生活区统计图、就业、商业区和人流量等分析功能。平台加载政策任务分析结果的架构也得到了加强，以便各部门从2025年底开始能够重复使用这些结果。（忠清北道政府）

第三 ，人工智能的示范应用切实惠及省内居民。忠清北道人工智能大跃进计划将福利、安全、医疗、交通和环境列为核心服务领域，并通过2026年启动的镇川-定平终端人工智能项目，将人工智能的应用范围扩展到托儿所、图书馆、传统市场和森林等生活空间。（忠清北道政府）

第四，扩大人工智能的普及范围。忠清北道计划到2026年投资约30.5亿韩元用于人工智能数字学习中心项目，将中心数量从两个增加到五个，并运营三辆教育巴士。目前已设立多个区域特色中心，包括镇川的人工智能创意中心、沃川的人工智能文化艺术中心和永东的人工智能生活咨询中心。（忠清北道政府）

这四个维度各自构成重要的政策基础。然而，从行政维度来看，公务员人工智能→数据中心→居民服务→数字无障碍必须作为一个整体的政策流程连接起来。

当前的关键任务是将分散的资产整合到一个省级行政决策体系中，而不是增加新的企业。

忠清北道行政区的特点是，虽然市政府规模相对较小，但工业城市、中小城市、农村地区和人口减少地区却并存。

虽然数百个 AI 服务和 31 个市县的复杂性是京畿道等大型都市地区的核心问题，但忠清北道更有可能在相对可控的 11 个市县范围内建立一个大都市基础的集成 AX 模型。

忠清北道已在同步推进内部行政人工智能助手、公共大数据中心、工业人工智能、居民人工智能教育以及终端公共服务等项目。仅就单个技术要素而言，忠清北道已掌握了地方政府人工智能（Local Government AX）关键组成部分的大部分。（忠清北道政府）

另一方面，如果数据和政策集中在省政府，而11个市县仍然只是服务受益地区，即使建立了大都市级的AX，地方行政部门的决策结构也可能不会发生重大变化。

忠清北道能够发展成为全国典范的关键在于其运作方式，即将整个大都市地区（其规模小于技术水平）连接成一个单一的政府情报网络。

忠清北道约有160万居民，分散居住在7406平方公里的土地上。然而，53.6%的人口集中在清州市，丹阳市约有2.6万居民，报恩市约有3万居民。因此，相同行政服务的单位成本和可及性必然因地区而异。（忠清北道政府）

忠清北道2026年人工智能大跃进计划包含60个项目，总投资达1.273万亿韩元。在道政府内部，人工智能工作助手已全面部署到所有员工手中。同时，设备端人工智能示范项目已在镇川郡和亭平郡启动，重点试点23家托儿所和养老机构。（忠清北道政府）

人工智能数字学习中心已扩展至五个中心和三辆教育巴士。在交通不便的地区，中心并未全部设立实体设施，而是同步开展移动教育。（忠清北道政府）

尽管目前已有先进的平台可用于数据驱动的政策支持，但作为2025年关键问题分析的一部分而披露的案例仅限于少数任务，例如主要交通枢纽的行人交通和陪产假。（忠清北道政府）

这些数字所显示的结构很清晰。

虽然人工智能工具的部署速度很快，但将人工智能转化为政策决策的系统仍处于早期阶段。

目前，忠清北道人工智能的应用进展迅速，但向决策智能的过渡在未来两到三年内仍是一项重大任务。

忠清北道政府 AX 的第一个差距存在于工作效率提高和政策成果之间。

即使生成式人工智能助手可以缩短文档创建和数据组织的时间，也需要单独的性能指标来确定政策准确性、执行速度和居民满意度是否有所提高。

第二点涉及省级政府数据与市/县级数据的整合程度。虽然大数据中心提供中央和外部数据以及各种政策指标，但仅凭公开信息难以充分验证来自11个市/县的源行政数据在多大程度上实现了实时链接和标准化。这代表着未来数据方面的一个重要缺口。（忠清北道政府）

第三点是部门政策与跨领域问题之间的差距。

一位老年人面临的问题可能同时涉及福利、健康、交通、住房和消防等多个方面。同样，应对人口下降也需要就业、教育、住房、交通和产业政策协同运作。如果数据按部门分散存储，政策也由部门预算管理，即使借助人工智能分析，最终的政策也可能仍然支离破碎。

第四点是省级政府和地方政府在人工智能能力方面的差异。

虽然各省可以运营人工智能平台和专门部门服务于所有员工，但对于人口在 3 万到 5 万之间的县来说，要获得独立的人工智能机构和专业人员却很困难。

第五个问题是人工智能应用与问责之间的差距。

随着公共人工智能与医疗、安全和民事投诉的联系日益紧密，个人数据保护、错误处理、人工审核和申诉程序变得至关重要。尽管镇川和井平项目采用的设备端方法在个人数据保护方面意义重大，但从长远来看，仍需要制定适用于所有公共人工智能的通用治理标准。（忠清北道政府）

忠清北道行政 AX 的核心基础设施是通用政府数据层，而不是单一的 AI 平台。

目前，大数据中心已汇集了公共管理、工业、社会福利、交通运输、医疗服务和金融等领域的数据，并与中央和外部平台不断扩展连接。未来，需要建立一个能够以通用标准连接11个市县行政数据的架构，以便在都市区层面进行比较和分析，同时允许各市县在地方层面利用这些数据。（忠清北道政府）

合适的运行模式是将省级通用人工智能和数据基础设施与市县级问题层分开。

该省共享模型、数据、安全保障、分析工具和专家人员。各市县负责界定地方性问题，例如民事投诉、人口老龄化、农业、工业、旅游业和交通运输业，并整合必要的数据。

在人才政策方面，需要按角色进行区分，而不是将所有公务员都变成人工智能专家。

一个高效的结构包括：一般公务员掌握人工智能利用和验证能力；部门数据管理员管理数据质量和政策指标；以及向大都市地区部署高级数据分析和模型验证专家。

从制度上讲，我们必须避免将人工智能结果直接转化为行政决策的结构。

尤其是在福利、安全、儿童和健康领域，AI 信号 → 人工审核 → 人工决策 → 记录 → 事后验证的原则是必要的。

在一些地区，居民对忠清北道AX的看法已经进入示范阶段。

镇川和亭平的设备端人工智能项目正应用于公共服务领域，包括检测危险行为、保障23家托儿中心的校车安全、夜间市场巡逻、火灾和异常情况检测、图书馆导览以及森林病虫害防治等。（忠清北道政府）

人工智能数字学习中心旨在通过五个教育中心和移动教育巴士，弥合城乡之间的信息获取差距。该中心还面向镇川和永东的居民和农民开展人工智能教育。2026年，镇川农业技术中心为20名农民举办了为期八节的人工智能应用培训课程；永东则在其居民信息技术教育项目中组织了生成式人工智能和智能手机使用方面的培训。（镇川郡政府）

然而，对这类项目的绩效评估不能仅仅局限于参与者和设施的数量。

• 日托中心的危险事故真的减少了吗？
• 教师的行政时间减少了吗？
• 传统市场火灾和安全事故的响应时间是否缩短了？
• 农民是否已将人工智能应用于实际管理、销售和生产中？
• 我们必须追踪数字教育是否改善了民众在民事事务、金融、医疗和交通服务方面的可及性，以此作为一项成果。

行政 AX 到达居民手中并不意味着他们已经体验过 AI 服务，而是表明行政管理所需的时间和成本降低，风险检测速度加快，必要服务连接更加准确。

对于忠清北道的行政区划而言，差异化模式比跨区域的统一服务结构更合适。

清州需要大规模的城市数据智能，因为它拥有关于城市交通、工业、商业区、福利和住房的大量数据。

镇川和阴城对连接工业园区、工人、外国人、居民和交通的行政大道有着很高的需求。

有必要对忠州和堤川的中小城市服务业以及北部地区的医疗、工业和旅游服务业进行综合分析。

对于普恩、沃川、永东、高山和丹阳来说，人口减少、老龄化、交通便利性、农业和居住社会组织密度等问题都相对重要。

在这种架构下，将同一个 AI 聊天机器人部署到 11 个城市和县不可能成为 Administrative AX 的核心。

忠清北道大数据中心掌握的按城市和县划分的200米网格单元接入距离数据，涵盖了生活基础设施、医疗服务、独居老人和企业等信息，为设计这种差异化管理模式奠定了基础。（忠清北道数据）

因此，行政AX的空间政策应该设计成差异化措施，以确保相同的最低行政成果，而不是相同的服务。

人工智能的作用可能会发生变化，它可以缓解城市中过剩的需求，并补充农村地区的劳动力短缺。

2026年是忠清北道行政AX核心资产同步建立的年份。

忠清北道政府已启动人工智能大跃进综合规划，向全省员工发放了生成式人工智能工作助手，并加强了大数据中心的政策支持功能。终端人工智能演示也已在镇川和亭平的实际服务领域落地应用。

8月26日，忠清北道人工智能产业控制塔基础设施建设项目下，人工智能融合规划项目再次发布征集提案公告。这表明忠清北道的人工智能项目组合尚未最终确定，目前该省正处于持续设计新项目的阶段。（忠清北道科学技术创新院）

如果目前的架构在未来两到三年内按现有模式扩展，那么各个部门和机构可能会形成数十个人工智能系统。

虽然最初看起来可能是业务的快速扩张，但在数据结构、安全标准和性能指标发生显著变化后集成系统会显著增加成本和组织阻力。

因此，当前的时间风险不在于人工智能应用的延迟。

更大的风险在于人工智能过快地引入到各个企业中，导致各自为政、互不相连的结构固化。

忠清北道政府政策变化最大的时期是现在，也就是每个项目扩张之前。

12-1. 基层地方政府黄金时期应用案例① — 镇川郡

镇川是忠清北道行政区划（AX）实地成效显现速度最快的地区之一。

镇川郡议会于2026年初提出了《镇川郡人工智能行政实施条例》。这意义重大，因为它标志着地方政府开始将人工智能视为行政体系的组成部分，而非孤立的信息化项目。( council.jincheon.go.kr )

同年，镇川市与井平市一同被选为价值98亿韩元的设备端人工智能示范区。人工智能正被应用于包括托儿所、传统市场、图书馆和林业等在内的各个行政部门的实际公共服务中。（忠清北道政府）

镇川的黄金时期在于不要终止这些作为独立试点项目的服务。

如果托儿中心的AI产生有关危险行为的数据，则必须将其与儿童安全政策联系起来。

如果森林人工智能检测到病虫害信号，则必须将其与森林管理的预防性行动计划联系起来。

传统市场安全人工智能必须与消防、市场管理和设施改进的预算挂钩。

换句话说

必须建立人工智能检测→负责部门核实→响应→结果记录→预防复发政策的管理流程。

预计到2025年底，镇川市人口将达到86,580人；虽然其行政规模小于清州市，但同时又面临着工业、农业、新城建设、教育和居民区建设等方面的需求。（忠清北道政府）

因此，金川作为示范基地具有很高的价值，可以验证人工智能是否可以融入小型地方政府的实际行政操作系统中。

12-2. 基层地方政府黄金时段应用案例② — 永东郡

永东的行政条件与镇川的行政条件相反。

截至2025年底，该地区登记常住人口为43,032人，人口呈下降趋势，老龄化严重，农业、水果种植和旅游业占比很高。（忠清北道政府）

永东郡提出了2026年郡政府发展方向，旨在通过在行政管理中积极运用人工智能来提升组织运作能力，并组织了针对居民的生成式人工智能和智能手机信息技术培训项目。（YDBB）

永东需要的行政AX不是建设大规模的内部AI平台。

在人口较少、行政人员有限的地区，利用人工智能减少重复报告、民事投诉和数据汇编，并结合省级数据和专家分析，是提高效率的。

政策重点也与清州不同。

果树病虫害、气候风险、农村交通、老年人福利和医疗便利性、旅游人口、空置房屋以及当地商业区的变化都可以作为关键数据信号。

永东型AX：居民、农业、福利、旅游数据 → 风险/机遇信号 → 向相关部门反向汇报 → 现场行动

它需要被设计成一个轻量级的操作系统。

如果这种模式得以建立，即使是像保恩、结山、丹阳这样的小县城也可以在没有单独的大型人工智能组织的情况下实施广域共享的 AX 管理。

忠清北道行政区AX最大的损失是数据和系统碎片化的根深蒂固，而不是技术投资的失败。

如果各部门的人工智能服务是基于不同的标准构建的，那么以后就很难将居民、行业、福利和安全数据结合起来分析政策。

第二个风险是，公务员工作效率的提高未必能转化为政策成效。即使文件准备时间缩短了，但如果报告、审批和会议的结构保持不变，节省下来的时间也未必能带来行政管理方面的质的改变。

第三个因素是区域差异。像清州和镇川这样能够积极推进自身人工智能项目的地区，与较小的县市之间在行政能力上的差距可能会进一步扩大。

第四点是人工智能问责制的滞后性。如果只有在公共人工智能被广泛应用于儿童福利、安全和民事投诉等领域之后，才制定关于错误、个人信息和异议的标准，那么机构成本将会增加。

第五个阶段是策略检测阶段。

人口下降、医疗保健和护理服务、产业结构变化以及农业灾害等问题，发生后拖延处理，成本就会越来越高。

对忠清北道而言，不可逆转的风险不在于政府不采用人工智能，而在于政府广泛使用人工智能，但未能提前发现变化信号，从而导致其权力固化。

忠清北道在建立大都市基础一体化AX模式方面具有相对有利的规模。

这 11 个市县的产业和人口结构各不相同，但它们都在连接到同一个省级数据中心和人工智能基础设施的范围内。

可以实行角色分工，省级政府负责维护先进的人工智能和数据分析能力，而地方政府负责提供现场问题和数据。

如果这种结构行之有效，小型军队就不需要自行保障数据科学家和人工智能系统的安全。

此外，同一分析模型可在多个城市和县重复使用。

例如，在验证了永东的养老风险模型之后，可以将其应用于保恩、高山和丹阳。

工业综合体劳动力供需模型可联合应用于镇川和阴城，旅游居民人口分析模型可重复应用于堤川、丹阳和永东。

这意味着政策知识的再利用不仅限于软件共享。

如果忠清北道行政区划 AX 成功，其比降低人工智能投资成本更大的影响在于确保一个地区解决的问题不需要在另一个地区从头再解决。

核心运行时需要按如下方式设计。

数据 → 信号 → 部门分析 → 反向报告 → 决策 → 执行 → 结果 → 重新分配

如果现有的行政信息系统是记录的基础设施，那么 AX 管理就必须成为判断和反馈的基础设施。

机遇 + 治理整合风险

忠清北道行政当局AX的基础准备情况正在显著提高。

2026年人工智能大跃进计划已启动，省政府所有员工均已引入生成式人工智能工作助手。大数据中心增强了实时数据加载能力，并提升了政策映射和时事分析功能，同时，终端人工智能技术正在镇川和亭平的实际生活空间中得到应用。（忠清北道政府）

人工智能和数字技术的普及程度也在不断提高。目前已建成五个枢纽型人工智能数字学习中心和移动教育巴士，并已开始开展区域性专业教育。（忠清北道政府）

因此，很难将忠清北道视为人工智能管理起步较晚的地区。

另一方面，目前已披露的证据中最薄弱的部分是这些资产的关联性和结果。

关于生成式人工智能商业助手是否与大数据中心的政策信号挂钩，省政府的分析是否经常用于市县的实际决策，以及人工智能示范结果是否反馈到预算和政策变化中，目前还没有得到充分验证的综合披露系统。

因此，风险在于治理整合风险，而不是技术不足。

忠清北道的行政 AX 能否成功，可能不取决于人工智能系统的数量，而是取决于该省及其 11 个市县是否作为一个单一的智能周期运行。

1. 实际使用生成式人工智能工作助手的公务员比例
2. 各部门人工智能使用频率
3. 人工智能应用前后的文档和分析工作时间
4. AI生成结果错误率和纠正率
5. 公务员人工智能验证培训完成率
6. 大数据中心自动链接系统的数量
7. 省-11市/县数据标准化率
8. 城市/县数据实时链接率
9. 各部门政策分析请求数量
10. 通过数据分析修改的政策数量
11. 风险预警信号检测案例
12. 信号 → 部门行动的平均时间
13. 各部门间联合政策分析的数量
14. 城市和县之间联合人工智能项目的数量
15. 基于生成式人工智能的民事诉讼处理时间变化
16. 重复投诉减少率
17. 镇川和亭平地区设备端人工智能的实际应用
18. 日托安全事故和管理时间的变化
19. 人工智能在市场和森林中的风险检测准确性
20. AI服务人工审核率
21. 人工智能错误、投诉和反对的数量
22. 各地区人工智能数字学习中心使用率
23. 人口减少地区的人工智能服务普及率
24. 使用广域共享人工智能服务的城市和县的数量
25. 人工智能项目基于结果的预算调整次数

目前最大的数据缺口是，虽然忠清北道的 AI 和数据项目都是单独披露的，但缺乏一个披露系统来跟踪 AI 引入 → 减少行政时间 → 政策变化 → 居民成果，并使用统一的指标来衡量所有 11 个市县的情况。

运行时链

区域/行政数据 → 变化信号 → 人工智能/数据分析 → 负责部门决策 → 回溯报告 → 政策决策 → 实施 → 居民结果 → 市/县比较 → 重新设计

忠清北道政府提出的“行政人工智能飞跃计划”（AX）的首要证据是《2026年人工智能大跃进综合规划》。该规划涵盖六大领域、十八项战略、六十个项目，预算高达1.273万亿韩元，规划期至2028年。规划内容包括为居民提供切实可行的人工智能服务、基于人工智能和数据的政策支持，以及民事投诉和行政事务的自动化。规划的总项目成本必须与实际执行结果分开跟踪。（忠清北道政府）

第二点是省政府内部的实际转型。从2026年4月起，生成式人工智能工作助手开始面向所有员工运行。这并非小范围试点项目，而是整个机构开始将人工智能作为一项基础工作工具的结构性变革。（忠清北道政府）

第三个因素是数据驱动。忠清北道大数据中心自动收集并存储来自各部门系统的数据，并扩展了对政策统计、就业、商业区和居住区的分析功能。对交通枢纽人流量和陪产假情况的分析，就是将数据与实际省级问题联系起来的一个可验证的例子。（忠清北道政府）

第四点是人工智能融入日常生活。镇川和亭平两地的终端人工智能项目将于2026年至2027年实施，预算为98亿韩元，将人工智能应用于托儿所、传统市场、图书馆和森林等场所。尤其值得一提的是，该项目在儿童保育领域采用了终端人工智能技术，而个人信息保护至关重要，因此该项目对公共人工智能治理具有重要的实践意义。（忠清北道政府）

第五点是居民可及性。到2026年，人工智能数字学习中心规模已扩大至30.5亿韩元，并已投入运营五个专业中心和三辆教育巴士。这反映出城乡地区人工智能普及程度存在差异，而这一因素已被纳入政策框架。（忠清北道政府）

第六点是行政需求的日益复杂化。自2026年3月起，韩国所有市县均已实施医疗、护理和照护服务综合支持，仅卫生福利预算就高达2.9292万亿韩元。在面临严重老龄化和人口下降的忠清北道，各部门和机构之间的数据互联互通不仅关乎行政效率，更关乎基本服务的可持续性。（忠清北道政府）

本次分析留下的结构性见解

忠清北道目前处于地方政府AX最危险的路口。

缺乏人工智能并不是问题所在。

相反，人工智能正在快速发展。

省政府所有员工都可以使用生成式人工智能，大数据平台正在运行，人工智能正在向工业人工智能、居民教育、托儿中心、传统市场和林业等领域扩展。

因此，下一个问题不是引入更多的人工智能。

人工智能是否已经引入并与单一的管理操作系统连接？

AX 对地方政府来说难以实施的原因在于其组织结构，而不是技术。

区域性问题不会发生在部门层面。

单个老年人面临的风险可能体现在福利部门的数据中，医院使用情况体现在卫生部门的数据中，出行问题体现在交通部门的数据中，火灾和紧急情况数据体现在消防部门的数据中。

单靠人口政策无法解决农村人口下降问题。

就业、住房、学校、医院、农业收入和交通运输同时运作。

即使人工智能能够分析数据，但如果行政机构维持现有的部门界限，分析和政策仍会再次变得碎片化。

因此，忠清北道行政AX的核心是决策流程转型，而不是人工智能工具转型。

更重要的是，生成式人工智能工作助手能够减少一名公务员 20% 的工作量。

然而，更大的变化是人工智能可以在部门撰写报告之前检测到局部异常情况。

例如，假设永东和丹阳的特定城镇和乡镇中，独居老人的紧急运输和停止护理同时增加，那么在数据连接的行政管理中，福利、卫生和消防部门可以首先识别风险区域并共同应对，而不是事后分别创建统计数据。

即使镇川工业园区通勤巴士需求、外国工人增加、住房投诉和交通事故同时上升，同样的结构也适用。

在这种情况下，人工智能的作用不是制定政策。

这是在人类之前构建问题结构。

为此，忠清北道需要本地信号情报。

该结构能够检测到 11 个市县的关键指标出现异常变化，自动生成信号，相关部门分析原因并向地方政府负责人报告政策替代方案。

这种反向报告方法可以在不改变行政问责结构的情况下加快决策速度。

忠清北道的比例尺也适合这个模型。

虽然人口159万比京畿道少，但行政条件却更加多样化。

清州市的都市问题和丹阳市的农村问题由同一个市政府负责处理。

镇川和阴城的制造业、永东的农业以及堤川的医疗和旅游业可以在一个数据系统中进行比较。

因此，忠清北道可以作为韩国地方政府 AX 的缩小版示范模型。

但是，应该避免在每个城市和县都建立相同的AI中心。

大都市区应共享人工智能、数据、安全和专业人员，而市县则必须对地方问题负责。

该结构使得省成为通用情报基础设施，而市、县成为问题所有者。

这将使小型群岛能够在没有自己的AI机构的情况下使用高级分析技术。

一个地区的政策成败经验可供其他城市和县借鉴。

如果镇川托儿中心的AI确实减少了安全事故，其他城市和县也可以采用同样的模式。

如果利用永东农业数据验证了气候风险预测模型，则可以将其推广到保恩和高山。

如果堤川综合护理模式能够减少急诊和住院治疗，那么也可以在丹阳和沃川等地推广应用。

一旦该架构完成，忠清北道的行政 AX 系统将成为一个加速政策学习的操作系统，而不是一个 IT 系统。

2026-2028 年的重要性原因也很明显。

我们目前正处于人工智能业务标准和数据结构建立的阶段。

如果在此期间没有建立集成原则，未来可能会有数十个系统使用不同的数据、性能标准和安全系统运行。

后续整合产生的组织成本大于技术成本。

因此，忠清北道现在需要设计的不仅仅是一个新平台。
 

这是省政府和 11 个市县常用的数据→信号→决策→结果规则。

黄金时机论——忠清北道行政人工智能的黄金时机并非仅仅在于为160万居民提供更多人工智能服务，或鼓励公务员更多地使用生成式人工智能。关键在于，未来两到三年内，能否将已建立的生成式人工智能工作环境、大数据中心、生活方式人工智能以及来​​自11个市县的数据整合到一个统一的“数据→信号→反向报告→决策→结果”系统中。这将使地方政府的模式从“问题发生后才接收报告”转变为“主动发现变化，并由相关部门反向报告证据和解决方案”。如果忠清北道错失这一整合良机，那么即使人工智能项目快速扩张，行政决策流程也可能依然停滞不前。